El análisis de regresión lineal y la precisión del pronóstico de demanda de productos hidrobiológicos congelados en el Perú

Abstract

Esta tesis pretende evaluar la relación entre el análisis de regresión lineal y la precisión del pronóstico de demanda de productos hidrobiológicos congelados en el Perú. La evaluación determinará la existencia y dirección de la relación entre la precisión del pronóstico, tanto con la extensión de las series temporales como con el número de variables independientes y establecerá si la precisión del pronóstico de un modelo validado es mayor frente a un modelo no validado. Se recopilaron series temporales de demanda de productos hidrobiológicos congelados (variable dependiente) y de indicadores macroeconómicos (variables independientes). Las series temporales (1980-2018) se partieron en dos. Con la primera parte (1980-2013) se construyeron, verificaron y corrigieron los modelos de regresión lineal, empleando el software Gretl. Con la segunda parte (2014-2018) se realizaron los pronósticos fuera de la muestra y se calcularon sus precisiones por medio del Error Medio Absoluto Porcentual (EMAP). Los resultados fueron mixtos. Primero, no se encontró relación entre la precisión del pronóstico y la extensión de las series temporales. Aunque, se determinó que utilizando extensiones de entre 13 y 16 años, se obtienen los modelos más precisos. Segundo, la relación es positiva entre la precisión del pronóstico y el número de variables independientes. Tercero, la precisión del pronóstico de un modelo validado es mayor frente a un modelo no validado. Y, finalmente, existe una relación positiva entre el análisis de regresión lineal y la precisión del pronóstico de demanda de productos hidrobiológicos congelados en el Perú.