Estadística (Trabajo de suficiencia profesional)
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Item type: Ítem , Access status: Acceso Abierto , Evaluación del indice de gestión de prestadores de servicios de saneamiento para segmentar empresas prestadoras en régimen de apoyo transitorio(Universidad Nacional Federico Villarreal, 2025) Vera Diaz, Edgar Alejandro; Bustillo Borja, Rubén HernánObjetivo: Evaluar la relación entre el puntaje del Índice de Gestión de Prestadores de Servicios de Saneamiento (IGPSS) y los indicadores multidimensionales de las EPS bajo el Régimen de Apoyo Transitorio (RAT), a fin de segmentarlas e identificar variables clave para priorizar intervenciones técnicas y fortalecer la eficiencia institucional. Método: Investigación aplicada, cuantitativa, no experimental, longitudinal y correlacional, con 18 EPS intervenidas por el OTASS entre 2019 y 2023, utilizando fuentes de SUNASS y reportes económicos del OTASS, aplicando análisis descriptivo, regresión múltiple, componentes principales y clúster. Resultados: El modelo evidenció que cobertura de alcantarillado, micromedición, tratamiento de aguas residuales, gobernanza y seguridad del abastecimiento explican significativamente el IGPSS (R² ajustado = 0.8443); el ACP redujo trece indicadores a cinco factores que explican el 68.71 % de la variabilidad, y la segmentación agrupó a las EPS en cuatro tipologías de desempeño. Conclusiones: El IGPSS es una herramienta válida para el diagnóstico integral de las EPS bajo el RAT, orientando la planificación estratégica del OTASS, optimizando recursos y contribuyendo a la modernización del sector saneamiento.Item type: Ítem , Access status: Acceso Abierto , Modelo de análisis clúster aplicado a instituciones bancarias del sistema financiero peruano: una herramienta para identificar perfiles de riesgo en el banco GNB(Universidad Nacional Federico Villarreal, 2025) Gomez Ccapa, Enma Rayza; Aniceto Capristán, Anne ElizabethEl presente trabajo que lleva por nombre: “Modelo de análisis clúster aplicado a instituciones bancarias del Sistema Financiero peruano: una herramienta para identificar perfiles de riesgo en el Banco GNB”, surgió por la necesidad de formar grupos de entidades del sistema Financiero Peruano como herramienta para identificar y analizar perfiles de riesgos en el área de Gestión de Riesgo de crédito del Banco GNB. La metodología utilizada es el análisis de conglomerados o cluster, técnica estadística que forma parte de los métodos multivariados. El análisis de cluster en la industria bancaria se enmarca en la vasta literatura empírica que aplica distintas técnicas estadísticas para analizar el comportamiento estratégico de los bancos (Koller, 2001). Sin embargo, estudios recientes, han aplicado el análisis de conglomerados para identificar grupos de bancos en economías emergentes (Terrones y Vargas, 2013), en este sentido, este trabajo, tuvo como objetivo principal, la formación de grupos de entidades en base a variables de equilibrio financiero, generación de margen y costos, rentabilidad y solvencia. El análisis se realizó sobre una base conformada por las dieciséis entidades que conforman el sistema financiero peruano y las variables ya mencionadas anteriormente. Los resultados fueron la formación de seis grupos de entidades: el grupo de los bancos comerciales compuesto por Citibank y ICBC, el grupo de los bancos Retail y mype con Mibanco, Ripley y Falabella, los de mayor participación en el mercado como BCP, BBVA, Scotiabank e Interbank, los bancos especializados como GNB, Pichincha y Santander y de forma aislada quedaron como grupo unitario Bank of China y Alfin Banco por ser entidades que recién han iniciado operaciones en la banca peruana.Item type: Ítem , Access status: Acceso Abierto , Segmentación del sector público peruano a través de clustering basado en datos de contratación electrónica(Universidad Nacional Federico Villarreal, 2024) Timoteo Jacinto, Gianina Rossmery; Ruiz Arias, Raúl AlbertoObjetivo: Desarrollar una metodología robusta para segmentar los sectores de contratación pública peruana según sus patrones de compra de bienes en los Catálogos Electrónicos de Acuerdos Marco. Se analizaron datos de contrataciones realizadas entre enero y diciembre de 2023, considerando variables como el volumen y frecuencia de contratación, el número de proveedores, y el número de bienes, productos y catálogos. La población y muestra: Está conformada por los 32 sectores que realizaron contrataciones electrónicas a través de los Catálogos Electrónicos de Acuerdos Marco. Metodología: El estudio fue descriptivo transversal de corte mixto. Para identificar los patrones de compra de los sectores, se utilizaron técnicas de clustering jerárquico (Ward.D, Ward.D2, Complete y McQuitty) y particional (K-means, PAM). El análisis se realizó utilizando el software estadístico R Studio. Resultados: El análisis de clustering reveló que los métodos jerárquicos (Ward.D, Ward.D2, Complete y McQuitty) proporcionan una segmentación más robusta y consistente, con una notable superioridad del método de Ward. Aunque K-means y PAM con k=3 explican una alta proporción de la varianza total (98.3%), el análisis de silueta mostró cierta ambigüedad en la clasificación de algunos casos, especialmente en la frontera entre los clústeres 2 y 3. Conclusiones: El método jerárquico de Ward fue el más efectivo, identificando tres clústeres: 1) "Núcleo de Gobierno", abarcando el 43.7% (14 sectores); 2) "Control, Justicia, Administración Pública y Desarrollo Social", con un 50.0% (16 sectores); y 3) "Gobiernos Subnacionales", representando el 6.3% restante (2 sectores).Item type: Ítem , Access status: Acceso Abierto , Factores asociados al bajo peso del recien nacido en tiempos de pandemia por COVID 19 en el Instituto Nacional Materno Perinatal, 2021(Universidad Nacional Federico Villarreal, 2022) Reyes Apaza, Claudia Yohana; Ruiz Arias, Raúl AlbertoEl presente informe titulado: “Factores asociados al bajo peso del recién nacido en tiempos de pandemia por COVID 19”, se realizó con el objetivo de identificar los factores asociados al bajo peso del recién nacido en estos tiempos de pandemia por COVID 19, de los 4 358 nacimientos registrados en el Instituto Nacional Materno Perinatal (INMP) en el periodo enero – abril 2021. Se clasificó bajo peso al nacer a los nacimientos cuyo peso sea < 2500 g, de los cuales se registraron 1 279, equivalente al 29.3%. La metodología aplicada es el análisis de regresión logística, los resultados obtenidos, permitieron identificar los factores asociados al bajo peso del recién nacido, entre ellos tenemos el sexo del recién nacido, edad gestacional, edad de la madre, tipo de parto, paridad, números de controles prenatales, ruptura prematura de membranas (RPM), placenta previa y anemia.Item type: Ítem , Access status: Acceso Abierto , Integración de tecnologías de levantamiento digital y uso de inteligencia artificial en el proceso de encuestas de investigación: aplicación en la encuesta nacional desempeño global de la comunicación médico-paciente(Universidad Nacional Federico Villarreal, 2024) García Tulich, José María Nazareth; Estrada Cantero, Jeanette NazariaLa presente investigación tiene como objetivo dar a conocer el proceso metodológico utilizado para la realización de encuestas de opinión a nivel nacional, en este proceso se detallan los eventos ocurridos durante la realización de la Encuesta Nacional 2023 sobre el Desempeño Global de la Comunicación Médico-Paciente, la encuesta en mención es la novena realizada en el Perú con una muestra representativa de 1,208 casos. El presente estudio busca profundizar en la percepción que tiene el paciente acerca de la labor del doctor y su interacción para el éxito o fracaso de tratamientos médicos. Si bien esta labor ha sido siempre central, en la actualidad cobra mayor relevancia dada la coyuntura de emergencia sanitaria mundial a causa de la COVID-19. La investigación estuvo a cargo de DATUM Internacional, destacada empresa local con 43 años de experiencia en el desarrollo de investigaciones de mercado y opinión pública en el Perú. La relevancia de la investigación reside en determinar la intensidad y la dedicación con la que los profesionales médicos atienden individualmente a los pacientes en su proceso de recuperación y sanación, reconociendo que la interacción entre médico y paciente posee, por sí sola, un efecto curativo. Es por ello que el médico debe dirigir sus acciones no solo a la prescripción de tratamientos médicos sino también a mostrar una actitud positiva que permita la comunicación directa con su paciente en beneficio de lograr su buena salud, que es el fin último de toda relación médico - paciente.Item type: Ítem , Access status: Acceso Abierto , Análisis de conglomerados para determinar la focalización del ámbito de influencia del proyecto de inversión de MERCAGRO(Universidad Nacional Federico Villarreal, 2024) Tejada Bernal, Jedy Salomé; Ruiz Arias, Raúl AlbertoObjetivo: La presente investigación titulada: “Análisis de conglomerados para determinar la focalización del ámbito de influencia del proyecto de inversión de MERCAGRO”, tiene como objetivo elaborar la metodología estadística para la focalización del ámbito de intervención del proyecto de inversión denominado MERCAGRO, a través de un análisis multivariante que permita formar parte de los documentos técnicos que sustentan la identificación del proyecto de inversión en el marco del “invierte.pe” del Ministerio de Economía y Finanzas. Método: La metodología aplicada es un análisis multivariante, que permitió a través de un análisis de componentes, determinar dos grupos: Vulnerabilidad Social y Potencialidad de demanda, donde se tomaron en cuenta las variables Pobreza monetaria, Índice de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria, Población rural, Potencial productivo efectivo, Producción destinada al autoconsumo, Productores agrarios de la agricultura familiar sin capacitación y Unidades agropecuarias sin riego. Resultados: Con el análisis clúster, se logró categorizar a los distritos en cada componente, es así que, dentro del componente de Vulnerabilidad Social, los distritos fueron categorizados en 4 clúster: Muy Alta, Alta, Baja y Muy Baja y para el componente Potencialidad de demanda, los distritos fueron categorizados en 5 clúster: Muy Alta, Alta, Medio, Baja y Muy Baja. Conclusiones: Para la focalización se determinó que, los distritos que tienen Vulnerabilidad Social dentro de la categoría de “Muy Alta” y “Alta” y aquellos distritos que tienen Potencialidad de demanda dentro de las categorías de “Muy Alta”, “Alta” o “Medio” son seleccionados para formar parte del territorio a intervenir del proyecto MERCAGRO.Item type: Ítem , Access status: Acceso Abierto , Estimación de la línea vulnerabilidad económica a la pobreza monetaria(Universidad Nacional Federico Villarreal, 2023) Alarcón Medina, Orlando Sotero; Aguado Lingán, Aracelli MónicaEl informe tiene como objetivo dar a conocer el proceso metodológico utilizado para la estimación de la Línea de Vulnerabilidad Económica a la pobreza monetaria en el Perú a nivel nacional. Con esta línea estimada se procedió a estimar la incidencia de la vulnerabilidad a nivel nacional, incluyendo estimaciones hasta niveles geográficos provinciales. Para ello se realizó una actualización y ampliación del documento de trabajo “La vulnerabilidad de los Hogares a la Pobreza en el Perú 2004-2014” (Herrera y Cozzubo, 2016). El cual describe los procesos utilizados en la aplicación de la metodología para la construcción de la línea de vulnerabilidad complementaria a la línea de pobreza monetaria, lo cual permitió distinguir a la población en cuatro categorías: pobres extremos, pobres, no pobres vulnerables y no pobres no vulnerables. Para el desarrollo de la metodología se utilizó principalmente información de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) en su versión panel y transversal. En la data panel, se estimó un modelo logístico que permitió estimar la probabilidad de aquellos hogares no pobres que caen en pobreza en un periodo siguiente; en la data transversal se estima la Línea de vulnerabilidad y en las datas anuales anteriores o posteriores se estima la incidencia de la vulnerabilidad. Los resultados obtenidos son robustos y validados mediante test estadísticos y análisis de sensibilidad, mientras que, para la estimación a nivel provincial se utilizó el gasto estimado del Censo 2017.